Twitter

It begins from my curious of site referer over times on Blognone.com. But in the end, I found out some interesting remarks. (Click on each picture to enlarge, all statistics are from 1 Jan 08 till today (28 Jun 09)

Top of refering site is Google. Growth on “visits” is steady and reflects the same ratio in total growth.

Pantip, one of Thailand’s biggest site, ranks #5 on the list. The pattern of traffic is expected: a random spike load.

The most interesting are “new media” sites like Twitter and Facebook. Twitter now rank #3 on the list (just after Google and Google Thailand) and the growth is rapid.

However, Facebook is the top gainer in last 18 months. While the absolute “visits” number is still relatively low (#38) but the growth pattern is exponential. The top referral path is /home.php (as expected), then /ext/share.php.

Two assumptions:

  1. More Thai users on Facebook (almost everyone I know ditch Hi5 now and come to Facebook for quiz and Flash games)
  2. Blognone readers tend to share news item on Facebook.

ซื้อ Fast Company ฉบับ 100 Most Creative People in Business (รายชื่อทั้งหมด; ที่ 1 คือ Jonathan Ive) มา ปกติไม่เคยซื้อ Fast Company เลย แต่ว่ารอบนี้ซื้อเพราะสนใจเรื่อง Creative Economy พอดี + หนังสือแนวนี้เหมือนกับ literature review เอาไว้อ่านให้ผ่านตา เวลาได้ยินชื่อจะได้คุ้นๆ แล้วไปค้นต่อได้ ประหยัดเวลาค้นคว้า (ผมเคยซื้อ Newsweek เล่ม The New Global Elite ด้วยเหตุผลเดียวกัน)

ซื้อมาก็อ่านบ้างหยุดบ้าง ยังอ่านไม่จบ ประวัติบางคนก็ยาวเป็นหน้าๆ แต่ที่เท่สุดคืออันนี้ อันดับที่ #34

Evan Williams in Fast Company Top 100 Creative People

barcampbkk3 is trending topics!

Twitter Race

มันส์กว่าดูรถแข่งอีก

เมื่อวาน @aplusk ได้ประมาณ 940k ส่วน @cnnbrk ยังนำอยู่นิดหน่อย 960k หรือเปล่าไม่ชัวร์

ตอนเช้าตื่นมา @aplusk พลิกมานำ ถ้าจำไม่ผิดประมาณ 980k ต่อ 970k

พอสายๆ เป็นไงมาไงไม่ทราบ @cnn พลิกมาแตะ 990k ได้ก่อนซะงั้น

ใกล้เที่ยง @aplusk ตีตื้นอย่างรวดเร็ว อัดมาได้ถึง 995k เกมเริ่มขาด เมื่อ @aplusk ได้ราว @998k ทาง @cnnbrk ก็ประกาศยอมแพ้ เหมือนว่าข้อความนั้นจะถูกลบไป เหลือแต่อันนี้

ผ่านหลัก 1M มาได้สักแป๊บ @aplusk ก็ประกาศชัยชนะ จังหวะที่ 1M น่าจะบ่ายโมงนิดๆ ก่อน 13.20 ตามเวลาไทยนิดหน่อย

เก็บภาพมาได้ทันแค่จังหวะนี้ (จริงๆ ตอน reload ครั้งก่อนผมได้ 999,998 แอบเซ็งเล็กน้อย เพราะรู้ว่า reload ครั้งถัดไปมันต้องเกิน 1M ไปแน่ๆ ไม่ว่าจะกดปุ่มไวแค่ไหน)

Ashton Kutcher 1M Twitter Moment

ทุกวันนี้รู้กันดีว่า เราสามารถ "ปั่น" PageRank ในกูเกิลได้ ด้วยวิธีอย่างพวก link farm

ที่มันทำได้เพราะว่าบ็อตของกูเกิล (และผู้คำนวณ PageRank) เป็นบ็อตที่ไม่สนใจว่าเว็บเพจใน farm เป็นเว็บจริงเว็บหลอก มันมีหน้าที่แค่นับลิงก์เท่านั้น มีเยอะก็ได้ PR เยอะ (มีเรื่องคุณภาพของเว็บที่ลิงก์บ้าง แต่นั่นก็พิจารณาบน PR ของเว็บที่ลิงก์มาอยู่ดี ปัจจุบันยังไม่มีระบบที่สามารถแยกแยะความหมายของลิงก์ได้)

ถ้า Twitter is the next Google เป็นไปได้ไหมว่าเราจะสามารถปั่น follower ใน Twitter account ของเราได้?

การมี follower เยอะๆ (แบบ @cnnbrk) เป็นสุดยอดปราถนาแบบนักการตลาด นั่นแปลว่ากดส่งทีเดียว ข้อความของเราจะกระจายไปยังคนจำนวน 7 แสนกว่าคนทันที (แถมไม่โดนด่าแบบกรณ์กับอภิสิทธิ์ด้วย) เป็นไปได้ไหมที่เราจะสามารถปั่นจำนวน follower ให้ได้แบบเดียวกันในระยะเวลาอันสั้น?

การปั่น "จำนวน" ของ follower คงไม่อยากอะไร แต่มันจะมีความหมายอันใด เพราะเป้าหมายของเราคือ follower ที่เป็นมนุษย์จริงๆ ต่างหาก พูดง่ายๆ ว่าอันดับใน Twitter ต่างจาก PR ตรงที่มันโดนจำกัดด้วย "meaning" ของมนุษย์โดยตรง ต่างจาก PR ที่ต้องส่งผ่านบ็อตก่อนชั้นหนึ่ง

ถ้าหากว่าไม่มีทางลัดในการโปรโมทบัญชี Twitter แสดงว่าถ้าบัญชีไหนมี follower (ที่เป็นคนจริง ซึ่งยังไม่มีวิธีแยก) เยอะ นั่นก็หมายถึงชื่อเสียงและฐานะทางสังคม (ของโลก twitter) ที่เยอะตามไปด้วย?

เป็นไปได้ไหมว่า ต่อไปเราจะซื้อขายบัญชี Twitter ที่นิยม แบบเดียวกับขายตัวละครเลเวลเยอะๆ ในเกมออนไลน์? เป็นไปได้ไหมว่า เราจะสร้างบัญชีแนวๆ @cool_shoes ให้มีคน follow มากๆ แล้วเอาไปขายต่อ

ทั้งหมดนี่อยู่บนสมมติฐานว่าเราปั่น follower ไม่ได้ ซึ่งเมื่อก่อนเราก็เคยมีความเชื่อนี้กับ PageRank